红色石头的个人博客吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（3）– 超参数调试、Batch正则化和编程框架
10红色石头 发布于 2018-07-31
上节课我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。包括对原始数据集进行分割，使用mini-batch gradient descent。然后介绍了指数加权平均（Exponentially weighted averages）的概念以及偏移校正（bias correction）方法。接着...
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优化深度神经网络
吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）– 优化算法
14红色石头 发布于 2018-07-31
上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Test sets的比例选择，Bias和Variance的概念和区别：Bias对应欠拟合，Variance对应过拟合。接着，我们介绍了防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Drop...
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吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）– 深度学习的实用层面
18红色石头 发布于 2018-07-31
Andrew Ng的深度学习专项课程的第一门课《Neural Networks and Deep Learning》的5份笔记我已经整理完毕。在接下来的几次笔记中，我们将对第二门课《Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tu...
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