应有尽有!这可能是最全的 AI 面试笔记了
7红色石头 发布于 2020-02-04
今天给大家推荐一个非常全面的 AI 面试笔记集锦,包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然语言处理(NLP)、深度学习(Deep Learning)、机器学习(Machine Learning)、C、C++、Python、面试笔记等。 首先放上该面试笔记的在线...
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红色石头 发布于 2020-02-04
今天给大家推荐一个非常全面的 AI 面试笔记集锦,包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然语言处理(NLP)、深度学习(Deep Learning)、机器学习(Machine Learning)、C、C++、Python、面试笔记等。 首先放上该面试笔记的在线...
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红色石头 发布于 2020-01-11
近日,吴恩达亲自在推特上推荐了一份精简版的《AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track》,只有 22 页。可谓短小精悍,旨在帮助你走上正规的 AI 职业发展道路。 秘籍概述 这份《AI 职业发展之路》将一个完整的人工智能...
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红色石头 发布于 2020-01-06
说到深度学习自然语言处理的经典课程,第一个想到的就是斯坦福大学的 CS224N 课程。这门课是当之无愧的 NLP 经典课程。 CS224N 一直在保持更新,目前已经更新到了最新的 2019 版。本文将会详细整理出 CS224N(2019) 全套资源,包含 ppt、作业、项目等。 ...
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红色石头 发布于 2020-01-06
12 月 9 日,一本机器学习新书上线了,它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》,中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介: 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...
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红色石头 发布于 2020-01-06
这里不再介绍 mmdetection 的安装和配置,使用 mmdetection 较简单的方法是使用已安装 mmdetection 的 docker 容器。这样直接省去了安装 mmdetection 的过程,让重心放在模型训练上! 如果你对 docker 和 mmdetectio...
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红色石头 发布于 2020-01-06
早在去年的这个时候,红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指...
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红色石头 发布于 2019-12-15
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导,非常适合入门! 这门课是发布在 Coursera 上的,很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...
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红色石头 发布于 2019-12-15
线性代数是机器学习的基础,也是重难点。而一般线性代数教程大多是是枯燥乏味的。今天给大家带来一份《交互式线性代数》教程。它的最大特点就是“交互式”。 这份线性代数教程有在线版,网址为: http://textbooks.math.gatech.edu/ila/index.html ...
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红色石头 发布于 2019-12-15
PyTorch 如今已经称为最受欢迎的深度学习框架之一了!2019年1月到6月底,在 http://arXiv.org 上发表的论文中,提及TensorFlow和PyTorch的数量相差无几。与2018年1月到6月相比,PyTorch增长了194%。相比之下,TensorFlow...
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红色石头 发布于 2019-11-22
OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。 如今,OpenCV 已经发布了第 4 个版本。OpenCV 4 ...
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