红色石头的个人博客

红色石头 发布于 2020-03-16

目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。 纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年...

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红色石头 发布于 2020-02-28

作为一名搬砖程序员，为了获取优质项目和源码，少不了逛 GitHub。一天下来，多多少少都会在 GitHub 上搜集优秀的开源项目。 但是，漫无目的地闲逛，往往得不到很好的开源项目，甚是头疼。最近几天，我无意中发现了一个超赞的在线网站，里面汇集了包含所有编程语言的开源项目和库，并可...

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红色石头 发布于 2020-02-28

现在 Python 越来越流行，学习人工智能也大都以学习 Python 为主。然而，C++ 仍然是不可撼动的领导性编程语言，其重要性不言而喻。 特别是在阅读和研究一些深度学习框架的底层时，必须要懂 C++。更常见的，例如我之前做一些 CV 项目的封装，使用 yolov3 模型，如...

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红色石头 发布于 2020-02-28

自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。 最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞...

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红色石头 发布于 2020-02-04

无需置疑，数学基础和理论知识在机器学习中扮演十分重要的角色！提升数学理论水平对于提高自身的机器学习水平非常有帮助！ 然而，对于大部分初学者来说，理论部分太难往往会削弱学习的积极性。在学习的时候，必须要平衡理论难度与易用性二者之间的关系。 因此，本文推荐一份非常不错的《A Comp...

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红色石头 发布于 2020-02-04

机器学习中的数学基础一直以来都是非常重要的，而且是比较难的。要想真正提高机器学习算法水平，其中的数学基础必须合格！今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》，原名：《Mathematics for Machine Learning》。 本书网址： https://mml-bo...

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红色石头 发布于 2020-02-04

今天给大家推荐一个非常全面的 AI 面试笔记集锦，包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然语言处理(NLP)、深度学习(Deep Learning)、机器学习(Machine Learning)、C、C++、Python、面试笔记等。 首先放上该面试笔记的在线...

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红色石头 发布于 2020-01-11

近日，吴恩达亲自在推特上推荐了一份精简版的《AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track》，只有 22 页。可谓短小精悍，旨在帮助你走上正规的 AI 职业发展道路。 秘籍概述 这份《AI 职业发展之路》将一个完整的人工智能...

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红色石头 发布于 2020-01-06

说到深度学习自然语言处理的经典课程，第一个想到的就是斯坦福大学的 CS224N 课程。这门课是当之无愧的 NLP 经典课程。 CS224N 一直在保持更新，目前已经更新到了最新的 2019 版。本文将会详细整理出 CS224N(2019) 全套资源，包含 ppt、作业、项目等。 ...

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红色石头 发布于 2020-01-06

12 月 9 日，一本机器学习新书上线了，它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》，中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介： 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...

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