红色石头的个人博客

红色石头 发布于 2021-08-02

大家好，好久没给大家推荐优质的机器学习 GitHub 开源资料了。最近逛 GitHub，发现了一个非常不错的 AI 资料，兼顾理论和实战，非常不错！ 首先放上该资源的 GitHub 地址： https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theo...

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红色石头 发布于 2021-07-19

接上一篇： 你所不知道的 Transformer！ 超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码 中文情感分类单标签 参考论文： https://arxiv.org/abs/1706.03762 https://arxiv.org/abs/1810.04805 在本文中，我将...

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红色石头 发布于 2021-06-10

接上一篇： 你所不知道的 Transformer！ 超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码 章节： 背景介绍 预处理 完整的 GitHub 项目代码地址： https://github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practi...

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红色石头 发布于 2021-06-10

上一篇： 从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据 我给大家详细介绍了如何使用 YOLOv3 模型来训练自己的数据集。训练部分完成，本文将继续给大家详细介绍如何使用我们训练好的模型来进行图片的批量测试。 一、修改 detector.c 文件 1. 替换 void tes...

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红色石头 发布于 2021-06-03

公众号：AI有道（redstonewill） YOLOv3是比较常见和常用的深度学习目标检测（Object Dection）算法。今天给大家介绍一下如何一步一步使用YOLOv3训练自己的数据集。 一、标注数据集 首先我们需要使用 labelimg 工具来标注图片数据集，例如图片是...

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红色石头 发布于 2021-06-03

本文详细的GitHub地址： https://github.com/sherlcok314159/ML 接上一篇： 你所不知道的 Transformer！ 参考论文 https://arxiv.org/abs/1706.03762 https://arxiv.org/abs/18...

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红色石头 发布于 2021-06-01

这是 Transformer 系列第一篇！ 参考论文：https://arxiv.org/abs/1706.03762 章节 Reasons Self-Attention Multi-Head Attention Positional Encoding Add & Nor...

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红色石头 发布于 2021-06-01

无论你是学习机器学习还是深度学习，看学术论文必不可少。作为 AI 初学者而言，如何挑选更适合自己、更容易学习的 AI 论文尤为重要！真的会起到事半功倍的效果。 今天给大家推荐一个非常不错的 GitHub 开源项目：TopPaper。该项目汇聚了 AI 方向重点核心的论文，方便初学...

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红色石头 发布于 2021-06-01

无论是做机器学习、深度学习、自然语言处理还是其它领域，算法的重要性不言而喻！吃透算法底层原理、掌握算法数学推导和代码实现，对提高自己的硬核实力来说非常重要！今天给大家推荐一个超赞的开源算法笔记！中文版！而且在 GitHub 上已经收获了近 1k 的赞了！ 首先放上该笔记的 Git...

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红色石头 发布于 2021-04-16

【简介】 本文提出了一种新的采样策略——输出多样化采样，替代对抗攻击方法中常用的随机采样，使得目标模型的输出尽可能多样化，以此提高白盒攻击和黑盒攻击的有效性。实验表明，该种采样策略可以显著提升对抗攻击方法的性能。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2003....

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