红色石头的个人博客

红色石头 发布于 2021-10-12

跟大家说个事，也算是憋了很久，之前花了近一年时间撰写的 AI 书籍《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现》终于正式出版了！ 一睹真容： 这里跟大家唠一下，之前很多出版社的编辑找过我，想让我写一本关于机器学习或深度学习的入门教程。一开始我是拒绝的，大家...

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红色石头 发布于 2021-09-22

机器学习、深度学习最简单的入门方式就是基于 Python 开始编程实战。最近闲逛 GitHub，发现了一个非常不错的 Python 学习实例集，完全是基于 Python 来实现包括 ML、DL 等领域。推荐给大家~ 首先放上该开源项目的 GitHub 地址： https://gi...

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红色石头 发布于 2021-09-22

首先介绍一下链式法则 假如我们要求z对x1的偏导数，那么势必得先求z对t1的偏导数，这就是链式法则，一环扣一环 BackPropagation（BP）正是基于链式法则的，接下来用简单的前向传播网络为例来解释。里面有线的神经元代表的sigmoid函数，y_1代表的是经过模型预测出来...

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红色石头 发布于 2021-08-20

什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机 (SVM) 是一种相对简单的监督机器学习算法，用于解决分类或回归问题。它更适合分类，但有时对回归也非常有用。 SVM算法的本质是在不同的数据类型之间找到一个超平面来创建边界。在二维空间中，这个超平面是一条直线。 在 SVM算法中，我们在 ...

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红色石头 发布于 2021-08-12

一、概要： 批训练（mini-batch）的训练方法几乎每一个深度学习的任务都在用，但是关于批训练的一些问题却仍然保留，本文通过对MNIST数据集的演示，详细讨论了batch_size对训练的影响，结果均通过colab（https://colab.research.google....

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红色石头 发布于 2021-08-05

章节 Filter 池化 Demo 冷知识 参考 CNN 一共分为输入，卷积，池化，拉直，softmax，输出 卷积由互关运算（用Filter完成）和激活函数 Filter CNN常用于图像识别，在深度学习中我们不可能直接将图片输入进去，向量是机器学习的通行证，我们将图片转换为像...

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红色石头 发布于 2021-08-02

大家好，好久没给大家推荐优质的机器学习 GitHub 开源资料了。最近逛 GitHub，发现了一个非常不错的 AI 资料，兼顾理论和实战，非常不错！ 首先放上该资源的 GitHub 地址： https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theo...

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红色石头 发布于 2021-07-19

接上一篇： 你所不知道的 Transformer！ 超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码 中文情感分类单标签 参考论文： https://arxiv.org/abs/1706.03762 https://arxiv.org/abs/1810.04805 在本文中，我将...

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红色石头 发布于 2021-06-10

接上一篇： 你所不知道的 Transformer！ 超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码 章节： 背景介绍 预处理 完整的 GitHub 项目代码地址： https://github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practi...

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红色石头 发布于 2021-06-10

上一篇： 从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据 我给大家详细介绍了如何使用 YOLOv3 模型来训练自己的数据集。训练部分完成，本文将继续给大家详细介绍如何使用我们训练好的模型来进行图片的批量测试。 一、修改 detector.c 文件 1. 替换 void tes...

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