Coursera 吴恩达《Machine Learning》视频 + 作业

吴恩达(Andrew Ng)在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》,授课地址是:

Coursera Andrew Ng Machine Learning

关于这门课的官方介绍是:本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

这门课基本涵盖了机器学习的主要知识点,例如:线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等等。而且课程中没有复杂的公式推导和理论分析。Ng 的目的是让机器学习初学者能够快速对整个机器学习知识点有比较整体的认识,便于快速入门。

红色石头整理了这门课所有知识点的思维导图:

这门课每个知识点都会配套相应的练习题。大家可以在 Coursera 上下载,线下完成并提交。唯一的缺点可能是该习题都是基于 matlab 平台的。但是,Github 上已经有人把作业整理成为 Python 的形式了。有 .py 和 .ipynb 两种格式。

https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py

https://github.com/kaleko/CourseraML

这门课所有的视频、课件PPT、作业等资料,现提供免费下载,关注微信公众号:AI有道(ID:redstonewill),或扫描下方二维码关注。公众号后台回复:ng01 即可!

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