红色石头的个人博客吴恩达、李飞飞、林轩田，他们的机器学习、深度学习公开课都干货满满，惠及很多学者。而另外一位大咖李宏毅，其语言幽默风趣、内容丰富，教授的机器学习公开课更让大家喜爱、受益良多。李宏毅是谁？他是台湾大学（NTU）的博士。2013 年 9 月至 2014 年 7 月，他是麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）口语系统小组的访问科学家。现为国立台湾大学电气工程系助理教授，主要研究方向是机器学习（特别是深度学习）、口语理解和语音识别。
近日，李宏毅上线了 2019 最新版的机器学习课程，授课语言为中文，且全部开放了课程视频。我们一起来看一下。
课程主页：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
《机器学习 2019》上课时间从 2019 年 2 月 21 日到 6 月 20 日，历时 4 个月的时间。新上线的课程较之前的机器学习课程内容有所增加，完整的课程目录如下：
- week 1：回归、梯度下降
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week 2：误差来源、分类、逻辑回归
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week 3：深度学习、反向传播、异常检测
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week 4：CNN、Keras、对抗性攻击
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week 5：训练深度模型、可解释 AI
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week 6：RNN、Order LSTM
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week 7：Ensemble
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week 8：半监督式学习、迁移学习、终身学习
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week 9：元学习
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week 10：seq2seq、Transformer
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week 11：Few/Zero shot learning
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week 12：非监督式学习、BERT
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week 13：强化学习、强化学习进阶
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week 14：网络压缩
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week 15：GAN、GLOW
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week 16：无监督域适应
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week 17：为什么需要深度学习、深度学习理论
课程视频：
目前，李宏毅《机器学习 2019》所有课程视频已经最先发布在油管（Youtube）上，地址为：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4
新版 2019 之前的课程视频可参照下面的播放列表：
https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
重点！《机器学习 2019》所有 16 个视频也同步发布在了 B 站上，方便大家观看和学习。观看地址：
https://www.bilibili.com/video/av46561029/
配套作业：
该门课除了教学视频之外，也配备了课程作业，总共包含 8 次作业。目前已经开放了前两次作业内容。
- HW1：回归
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HW2：分类
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HW3：CNN
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HW4：可解释 AI
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HW5：Attack
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HW6：RNN
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HW7：非监督式学习
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HW8：网络压缩
HW1 是经典的 PM2.5 预测，属于线性回归问题。
HW2 是收入预测。
附加资源：
李宏毅的精品课程不少，包括机器学习、深度学习、强化学习等。下面整理出李宏毅老师几门精品公开课。
《机器学习课程(2017)》
课程主页：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/av10590361/
《深度学习课程(2017)》
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/av9770302/
《深度学习理论》
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/av24015685/
《应用深度学习课程(2017)》
课程主页：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/
视频地址：
http://v.qq.com/vplus/578e2d6f5e1fadc1/foldervideos/8n1000201qzzkx5
《GAN教程(2018)》
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/av24011528/
《深度强化学习》
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/av24724071
最后，希望大家能在李宏毅老师新推出的《机器学习 2019》课程中获得新的知识，get 新技能！
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