红色石头的个人博客周末，我在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源，这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源，非常不错！是一个很好的机器学习加油站！
首先放上这个网站的网址：
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//bestofml.com/
这份资源的名称就叫做：best resources in Machine Learning，即 bestofml。
bestofml 资源总共包含 5 大模块，分别是：
- 书籍
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课程
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招聘网站
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新闻和博客
-
论文
下面我们分别来看一下。
书籍（12 个）
书籍部分总共包含 12 个资源：
1. Grokking Deep Learning
Grokking Deep Learning 红色石头曾经在公众号发文介绍过，请看链接：
2. Deep Learning Book
Deep Learning Book 相关资源：
3. Neural Networks and Deep Learning
Neural Networks and Deep Learning 相关资源：
4. Deep Learning with Python
5. Hands-On Machine Learning
Hands-On Machine Learning 相关资源：
564 页《Hands-On Machine Learning》已开源，入门必备！
6. Deep Learning – A Practitioner’s Approach
7. Introduction to Machine Learning with Python – A Guide for Data Scientists
8. A Course in Machine Learning
9. VIP cheatsheets for Stanford’s CS 229 Machine Learning
10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
11. The Hundred-Page Machine Learning Book
12. Reinforcement Learning – An Introduction
课程（26 个）
课程部分总共包含 26 个资源，这里仅列出几个代表：
**1. Machine Learning by Andrew Ng **
2. Machine Learning A-Z
3. Stanford UFLDL Tutorial
4. Stanford CS231n
5. Stanford CS224d
6. Fast.ai
7. Deep Learning Specialization
8. Learning from Data
招聘网站（5 个）
招聘平台总共有 5 个：
1. RemoteML
2. AI Jobs
3. AngelList
4. ML Jobs Newsletter
5. ML Jobs List
新闻和博客（19 个）
新闻饿博客总共包含 19 个资源，这里仅列出几个代表：
1. Towards Data Science
2. AI Weekly
3. Deep Learning Weekly
4. The Algorithm
5. Machine Learning Subreddit
6. Stanford AI Lab Blog
论文（4 个）
论文总共包含 4 个资源：
1. Arxiv Stats
2. Arxiv Sanity Preserver
3. Papers with Code
4. Deep Learning Papers Reading Roadmap
这份完备的 AI 资源列表也有 GitHub 地址：
https://github.com/RemoteML/bestofml
开源有益！这份资源列表应该能节约你不少找资料的时间，比较适合机器学习初学者，希望对你有所帮助！喜欢的话赶快收藏吧~
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