撒花!我建立了专属 GPU 云服务器租用平台!便宜、好用、速来!

学习深度学习,永远绕不开 GPU,跑模型。就算力来说,最合适的还是在一些适合跑深度学习的服务器上训练模型。我也用过不少深度学习服务器。但经常遇到两个问题:一是算力不够,二是价格较贵。相对来说,GPU 云服务器还是相对比较贵的。最近深脑链的同学让我试用了通过 DBC Token 结算的 GPU 云服务器,感觉相当的便宜和好用!所以,红色石头于深脑链达成合作,建立了 AI 有道专属 GPU 云服务器租用平台,网址为:

https://www.redstonewill-gpu.com

GPU 云服务器特点

1. 深脑链技术:安全可靠

深脑链为人工智能产品提供一个低成本的、隐私的、弹性的、安全的去中心化人工智能计算平台。深脑链旨在利用区块链加人工智能在人工智能三大块:算法、算力、数据中解决当前行业的瓶颈问题。

基于深脑链技术的 GPU 服务器平台是采用数字货币 DBC Token 结算的。开始的时候,我对于这块还是比较犹豫的,毕竟是新事物,而且不希望大家通过这个涉及“炒币”,只是希望大家可以通过更好更便宜的途径来使用 GPU 云服务器,形式并不重要。我自己也在第一时间试用了一下,流程很顺畅,也轻松地跑了下 yolo v3 模型。

因此,我觉得是可以推荐给大家使用的。如果你的电脑没有 GPU 又想跑比较复杂的深度学习模型,或者是打比赛临时需要带 GPU 的机器,都可以租用这个 GPU 服务器。

2. 类型丰富、价格便宜

对于大多人(包括我),最看重的就是价格了。可以说该 GPU 云服务器的租用还是非常便宜的。在网页的“租用 GPU ->机器列表”中可以看到目前可用的所有 GPU 类型,种类非常丰富,包括常用的 1080TI 和 2080TI。

可用的 GPU 云服务器的价格是以美元计价的,可以看到,租用单个 2080TI GPU 的价格大概在 1 元左右每小时:

而 1080TI 更是便宜,大约在 0.6 元每小时:

可以说价格非常便宜了,轻轻松松用起 2080TI !

3. 专属福利

为了给我的读者争取最大的福利,我让深脑链的同学给每位【AI 有道】新用户提供 2400 DBC,相当于 30 元钱,大约可以使用 48 小时的 GPU 云服务器,基本上可以跑一个深度学习模型了!

同时,每块 GPU 云服务器都是可以申请试用的,试用时间为半个小时。试用费用:0 DBC,试用条件:当前钱包持有大于等于1000 DBC。

除此之外,为了更好地服务大家,解决大家在使用中的问题,我特意建了种子用户交流群(群二维码见文末,或者添加助手微信:AI_helper01,注明 “GPU“,邀请入群),欢迎感兴趣的同学加入。对于使用过程中的任何问题,深脑链的同学都会在群里进行及时的解答。

如何使用?

下面是最重要的内容,教大家如何租用 GPU 专属服务器。熟悉流程之后,以后使用就非常方便了。

1. 创建钱包

首先打开网页:https://www.redstonewill-gpu.com,点击“开始租用 GPU”:

然后在“我的钱包”里面“创建钱包账号”:

在新的钱包里设置密码,点击“创建”。

下载私钥文件 私钥文件和私钥码都是用户身份证,请注意保存备份,防止泄露( 私钥码已经注册下载,无法找回,请务必妥善保管)。

创建钱包完成之后,就可以使用私钥打开自己的钱包了!

大家注意那个 DBC 数量就是我们的“财富值”,下面是等值美元。

2. 绑定邮箱

第一次使用,在“我的机器”里,点击“绑定邮箱”,

绑定邮箱是用于接收租用机器的相关信息,包括登录账号和密码,都会以邮件的形式发送给你。注意每次租用需要有一定的DBC余额用于验证(大约 0.5 DBC)。

3. 购买 DBC

创建钱包之后,下一步我们就要购买合适的 DBC ,来租用 GPU 云服务器。

首先,在我的钱包里点击“如何购买 DBC”。

然后选择一种购买方式,例如我选择“直接购买DBC”。

接着输入购买金额,例如我想买 50 元,可以看到等值约 4200 DBC。

最后,点击继续,选择支付方式。可以直接使用支付宝支付,非常方便!

至此,我们就成功购买了 DBC 啦!下一步就可以来选择机器了。

4. 开始租用

在持有一定的 DBC 后,可以进入机器列表选择需要的 GPU 服务器,可以试用(免费半小时)或者租用:选择机器类型 –> GPU 卡数量和选择租用时间 –> 生成订单 –> 确认支付就可以了,这个环节中都需要一点验证时间,全部是通过邮件进行提示的,这是我最终收到的一封租用成功的机器信息(已经过期):

值得注意的是,如果机器租用时间到期,机器所有数据将被清空,请注意保持租用时间充足。机器使用完成后,可以提前退租,只会收取实际产生的费用,剩余费用将会退还到钱包中。

然后,根据邮件中的 IP:111.44.254.133,端口号:53940,用户名:root,密码:jRU616aK,就可以通过 ssh 远程登录该服务器(推荐使用 Xshell 软件),剩下的就和平常使用 GPU 机器差不多了。

下面是我的登录界面:

在该服务器里,我们可以输入命令:nvidia-smi,查看 GPU 信息:

训练实例

下面,我来在该 GPU 服务器上跑一个简单的 yolo v3 的 darknet 网络实例。

1. 下载 darknet 网络

输入命令:

$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet

2. 编译 darknet 网络

输入命令:

$ cd darknet
$ make

3. 下载预训练权重

输入命令:

$ wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

4. 测试模型

输入命令:

$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

测试结果:

可以看到,目标检测的结果显示出来了。

这里只是在 GPU 云服务器上作简单的测试。大家完全可以在租用的服务器上使用自己的数据集重新训练 yolo v3 模型。

最后,关于 DBC GPU 服务器的使用问题,因为我也是刚刚使用,有些问题不是太清楚,欢迎感兴趣的同学扫下面的二维码加入【AI 有道-DBC GPU 用户群】,开始阶段会有深脑链的同学负责解答,现在加入并使用将会获赠 2400DBC Token,约等于 48 小时使用时长。如果用户超过一百人,无法加入,或者添加助手微信:AI_helper01,注明 “GPU“,邀请入群)。

注:DBC 是个开源算力网络,支持全球范围内的AI社区免费部署GPU 云平台,GitHub 地址:https://github.com/DeepBrainChain/DBChainWebsite.git

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