2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源

2019 年 10 月,谷歌正式宣布,开源机器学习库 TensorFlow 2.0 现在可供公众使用。TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 开发者大会上首次发布,经过近 7 个月的不断修改、更新,TensorFlow 2.0正式版可谓是千呼万唤始出来。

作为最受欢迎的机器学习库之一,自 2015 年谷歌大脑团队发布 TensorFlow 以来,TensorFlow 框架已被下载超过 4000 万次。

今天给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。最新的,而且是中文教材哦。

话不多说,一起来看看吧。

简介

这是一本面向人工智能,特别是深度学习初学者的书,本书旨在帮助更多的读者朋友了 解、喜欢并进入到人工智能行业中来,因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手,一 步步地提出设想、 分析方案以及实现方案,重温当年科研工作者的发现之路,让读者身临其 境式的感受算法设计思想,从而掌握分析问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基 础要求较少的,读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识,避免出现 为了学习而学习的窘境。

目录

本书共有 15 章,内容上可分为 4 个部分:第 1~3 章为第 1 部分,主要介绍人工智能的初步认知和背景;第 4~5 章为第 2 部分,主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识,为后面的内容进行铺垫;第 6~9 章为第 3 部分,主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法,让读者对深度学习的本质有更深的理解;第 10~15 章为模型算法的应用部分,主要介绍一些常见的算法和模型。



这份中文版教材总共有 400 页,内容丰富但不冗余。难度适中,循序渐进。非常适合 TensorFlow 新手阅读。

代码

本教材最大的特点之一就是不仅包含了丰富的内容,还在每章配备了相应的代码,供学习者实战。所有的项目都是基于 基于TensorFlow 2.0实战。

目前,所有的项目代码已开源,并发布在 GitHub 上。地址为:

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

配套资源

提交错误或者修改等反馈意见,请在 Github Issues 页面提交:

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues

本书主页,以及源代码,电子书下载, 正式版也会在此同步更新:

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

TensorFlow 2.0 实战案例:

https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials

资源获取

《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材电子版 pdf 已经打包好,获取步骤如下:

1. 扫描下方二维码

2. 后台回复关键词:TF20

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评论 1

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  1. 有毒的大妖怪好网站,相见恨晚回复

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