最新《精通 OpenCV 4》第三版开源!附电子版 pdf 和随书代码

OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。

如今,OpenCV 已经发布了第 4 个版本。OpenCV 4 在很多地方都有了修改和完善,此外,还加入了 QR code 的检测和识别,以及 Kinect Fusion algorithm,DNN 也在持续改善和扩充。

今天推荐一本关于 OpenCV 4 的教材,就是《Mastering OpenCV 4 – Third Edition》,中文译为《精通 OpenCV 4》。

书籍介绍:

掌握 OpenCV,现在已经是第三版了,目标是计算机视觉工程师朝着掌握 OpenCV 迈出第一步。这本书将数学公式尽量简化,提供了从构思到运行代码的完整项目,针对当前计算机视觉领域的热门话题,如人脸识别、地标检测和姿势估计,以及具有深卷积网络的数字识别。

这本书涵盖了以下特点:

  • 使用 OpenCV 代码示例构建真实的计算机视觉问题

  • 揭示工程和维护 OpenCV 项目的最佳实践

  • 复杂计算机视觉任务算法设计方法探讨

  • 通过项目使用OpenCV最新的API(v4.0.0)

  • 从运动中理解三维场景重建和结构(SfM)

  • 利用ArUco模块研究摄像机标定和叠加AR

目录:

本书总共包含 10 章内容:

  • 前言

  • 第 1 章:Cartoonifier and Skin Color Analysis on the RaspberryPi

  • 第 2 章:Explore Structure from Motion with the SfM Module

  • 第 3 章:Face Landmark and Pose with the Face Module

  • 第 4 章:Number Plate Recognition with Deep Convolutional Networks

  • 第 5 章:Face Detection and Recognition with the DNN Module

  • 第 6 章:Introduction to Web Computer Vision with OpenCV.js

  • 第 7 章:Android Camera Calibration and AR Using the ArUco Module

  • 第 8 章:iOS Panoramas with the Stitching Module

  • 第 9 章:Finding the Best OpenCV Algorithm for the Job

  • 第 10 章:Avoiding Common Pitfalls in OpenCV

源代码:

本书的每一章都配备了相应的源程序和实战项目,都是基于 OpenCV 4 的。开源地址:

https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-Third-Edition

资源下载:

为了节约大家的时间,小编爱码士已经将这份手推笔记电子版 PDF 打包好了,包括 epub 格式文档,而且还有所有章节的源代码。获取步骤如下:

  1. 扫描下方二维码并关注

  2. 公众号后台回复关键词:opencv4

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