最新《精通 OpenCV 4》第三版开源！附电子版 pdf 和随书代码

OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。

如今，OpenCV 已经发布了第 4 个版本。OpenCV 4 在很多地方都有了修改和完善，此外，还加入了 QR code 的检测和识别，以及 Kinect Fusion algorithm，DNN 也在持续改善和扩充。

今天推荐一本关于 OpenCV 4 的教材，就是《Mastering OpenCV 4 – Third Edition》，中文译为《精通 OpenCV 4》。

书籍介绍：

掌握 OpenCV，现在已经是第三版了，目标是计算机视觉工程师朝着掌握 OpenCV 迈出第一步。这本书将数学公式尽量简化，提供了从构思到运行代码的完整项目，针对当前计算机视觉领域的热门话题，如人脸识别、地标检测和姿势估计，以及具有深卷积网络的数字识别。

这本书涵盖了以下特点：

• 使用 OpenCV 代码示例构建真实的计算机视觉问题

• 揭示工程和维护 OpenCV 项目的最佳实践

• 复杂计算机视觉任务算法设计方法探讨

• 通过项目使用OpenCV最新的API（v4.0.0）

• 从运动中理解三维场景重建和结构（SfM）

• 利用ArUco模块研究摄像机标定和叠加AR

目录：

本书总共包含 10 章内容：

• 前言

• 第 1 章：Cartoonifier and Skin Color Analysis on the RaspberryPi

• 第 2 章：Explore Structure from Motion with the SfM Module

• 第 3 章：Face Landmark and Pose with the Face Module

• 第 4 章：Number Plate Recognition with Deep Convolutional Networks

• 第 5 章：Face Detection and Recognition with the DNN Module

• 第 6 章：Introduction to Web Computer Vision with OpenCV.js

• 第 7 章：Android Camera Calibration and AR Using the ArUco Module

• 第 8 章：iOS Panoramas with the Stitching Module

• 第 9 章：Finding the Best OpenCV Algorithm for the Job

• 第 10 章：Avoiding Common Pitfalls in OpenCV

源代码：

本书的每一章都配备了相应的源程序和实战项目，都是基于 OpenCV 4 的。开源地址：

https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-Third-Edition

资源下载：

为了节约大家的时间，小编爱码士已经将这份手推笔记电子版 PDF 打包好了，包括 epub 格式文档，而且还有所有章节的源代码。获取步骤如下：

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