就在刚刚!PyTorch 官方教程发布,限时免费开放!

PyTorch 如今已经称为最受欢迎的深度学习框架之一了!2019年1月到6月底,在 http://arXiv.org 上发表的论文中,提及TensorFlow和PyTorch的数量相差无几。与2018年1月到6月相比,PyTorch增长了194%。相比之下,TensorFlow的增长幅度仅为23%。

基于 PyTorch 如此受欢迎,获取丰富的 PyTorch 教程,完备的 PyTorch 学习路线往往能帮助我们事半功倍!

其实 PyTorch 的教程和资源不少,但是遗憾的是 PyTorch 官方一直没有推出 PyTorch 的权威教程。好消息是,就在刚刚,PyTorch 在官方 Twitter 上放出这一消息:

“为了帮助开发者使用 PyTorch,我们正在制作《Deep Learning with PyTorch》一书”。

官方权威的 PyTorch 教程书终于问世了。消息一经宣布就获得了广泛的关注和赞赏,Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 则直接转推力荐。

什么书这么神奇呢?就是这本《Deep Learning with PyTorch》!

书籍简介

这本书最大的特点就是简练不啰嗦,全书只有 141 页。内容通俗易懂,主要介绍 PyTorch 的基本知识和理论。特点是使用平易近人的方式,介绍了非常专业的主题。

这本书提供了一个详细的、实践性的介绍,介绍了使用PyTorch构建和训练神经网络,PyTorch是一个流行的开源机器学习框架。

这本《Deep Learning with PyTorch》总共包含 5 章 内容。

  • 第一章 介绍深度学习和 PyTorch 库

  • 第二章 初识张量

  • 第三章 用张量表示现实世界的数据

  • 第四章 机器学习的机制

  • 第五章 使用神经网络拟合你的数据

本书还有一个特点就是插图有趣,都是手绘版。例如:

图 1-2 单个神经元的计算图

图 5-3 3 层神经网络

下载地址:

https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch-thank-you

完整书籍

其实刚刚说的 141 页的《Deep Learning with PyTorch》是精简版的 PyTorch 官方教程,可以在上面的下载地址中免费下载。完整版的书籍内容稍多一些,提供在线阅读。

主页:

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-pytorch#toc

完整版《Deep Learning with PyTorch》总共分为两大部分,13 个章节。

第一部分主要介绍 PyTorch 相关理论知识。

第二部分主要讲 PyTorch 实战,通过具体项目帮助读者吃透 PyTorch。

配套代码

完整版的《Deep Learning with PyTorch》同样配套了书中所有的代码,开源代码可以在主页左侧直接下载。

其 GitHub 地址:

https://github.com/deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code

希望这本简短的 PyTorch 官方教程能帮助你轻松入门 PyTorch!

最后,如果你想直接获取《Deep Learning with PyTorch》电子版 pdf 和相关源码,获取方式如下:

1. 扫描下方二维码并关注

2. 公众号后台回复关键词:DLP

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