撒花!李宏毅机器学习 2021 版正式开放上线

提起李宏毅老师,熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生。最典型的就是开局一言不合就“宝可梦”。李宏毅老师幽默风趣的教学风格也吸引力很多机器学习爱好者。

李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一,已成为大量国内初学者的首选。2021 年,李宏毅老师的机器学习课程又于 2 月 26 号更新上线啦!

2021 最新版的机器学习课程官方网址:

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

这门课程,李老师说了面向所有人,而且完全可以在家自学,但是不要忘了做作业哦~

主要内容

这门课主要专注于深度学习,可以是你的第一门 ML 课程。熟悉我的朋友都知道,我之前专门写过林轩田老师的机器学习课程笔记,该课程与林轩田的机器几乎没有重叠,既包含了基础的机器学习技术,也包括了最新的 AI 技术。

整体的目录如下:

  • 1.Introduction

  • 2.Deep Learning

  • 3.Self-Attention

  • 4.Theory of ML

  • 5.Transformer

  • 6.Generative Model

  • 7.Self-Supervised Learning

  • 8.Explainable AI / Adversarial Attack

  • 9.Domain Adaptation/ RL

  • 10.Privacy v.s. ML

  • 11.RL

  • 12.Quantum ML (Prof. Hao-Chung Cheng)

  • 13.Life-Long/Compression

  • 14.Meta Learning

在线课程会同步视频、PPT。好消息是爱可可老师正将已开课的章节视频搬运到了 B 站上:

https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3

目前已更新到了第 3 节啦~

课程作业

为了更好地完成作业,李宏毅老师提出了几点必备要求:

1. 数学

具备微积分、线性代数、概率论的基础知识。

2. 编程

所有作业都有基于 Python。

3. 硬件

所有的编程作业都可以在 Google Colab 上完成,不需要准备硬件或安装任何东西。

总共包含了 15 次作业:

值得一提的是,某些作业还是要打 kaggle 比赛的,可以说实战性很强了。

其它资源

本文提到了台大林轩田老师的机器学习课程,感兴趣的朋友可以阅读下面的资料:

1. B站视频:

《机器学习基石》
https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy

《机器学习技法》
https://www.bilibili.com/video/BV1ut41197F6

2. 精炼笔记:

《干货 | 林轩田机器学习「基石+技法」历史文章汇总》

最后,放上关于李宏毅 2021 机器学习最新课程的简介:

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf


本文首发于公众号:AI有道(ID: redstonewill),欢迎关注!

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