TopPaper:AI 初学者经典论文列表

无论你是学习机器学习还是深度学习,看学术论文必不可少。作为 AI 初学者而言,如何挑选更适合自己、更容易学习的 AI 论文尤为重要!真的会起到事半功倍的效果。

今天给大家推荐一个非常不错的 GitHub 开源项目:TopPaper。该项目汇聚了 AI 方向重点核心的论文,方便初学者查阅和下载,节约了很多时间。

首先放上该项目的地址:

https://github.com/qiulinzhang/TopPaper

目录:

该 TopPaper 项目主要聚焦 AI 领域,主要内容包括:传统算法、CNN、视觉中的 Transformer、NLP 中的 Transformer 和自注意力、等等。

下面分别来看一下!

0. 传统算法

传统算法作者列举了 3 个,分别是:SIFT、HOG、SURF,相应的 Paper 链接已经列出,同时也有该算法发表的期刊和年份信息。

1. CNN

1.1 图像识别

1.1.1 网络架构

这部分主要列举卷积神经网络比较核心的网络结构,例如:LeNet、ImageNet、AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet 等。

1.1.2 数据集、数据增强、技巧

这部分主要列举卷积神经网络常见的数据集、数据增强算法和一些调参技巧等。

1.2 目标检测

目标检测是 CNN 应用的重要场景之一。关于目标检测的 AI 论文很多,作者列举了经典的 Fast RCNN 、SSD、YOLO 等卷积神经网络结构。

1.3 目标分割

作者列举了目标分割领域相应的神经网络结构,例如:FCN、Unet、RefineNet 等。

1.6 人脸识别

人脸识别方向,作者列举了 DeepFace、FaceNet、ArcFace 等网络结构。

2. 视觉中的 Transformer

3. NLP 中的 Transformer 和自注意力

总结

总的来说,这份 AI 初学者经典论文列表非常不错,作者精心整理帮助我们节省了很多时间。在我们查阅某一 AI 应用领域相关论文的时候,这是一份很不错的参考资料,方便我们查阅。

希望这份资源对你有用,最后再次放上该 TopPaer 项目的开源地址:

https://github.com/qiulinzhang/TopPaper


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