红色石头的个人博客吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程
22红色石头 发布于 2020-12-24
今天带来第二周课程的笔记：梯度下降与正规方程。 主要内容： 多维特征 多变量梯度下降 梯度下降法实践 正规方程 多维特征Multiple Features 多维特征Multiple Features 还是利用房价模型的例子，增加了更多的特征，比如：房间楼层、房间数量、地理位置等，...
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课程笔记 第2页
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习
21红色石头 发布于 2020-11-28
0. 引言 吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！然而，吴恩达从最早的 CS229，到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程，还有其它 AI 资源，大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。 说到吴恩达优秀的 AI 课程，首...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（3）– Sequence models & Attention mechanism
27红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第三节笔记。 1. Basic Models ...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（2）– NLP & Word Embeddings
17红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第二节笔记。 1. Word Represen...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（1）– 循环神经网络（RNN）
18红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第一节笔记。 1. Why sequence ...
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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（4）– 人脸识别与神经风格迁移
17红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第4节笔记，主要介绍卷积神经网络的特殊应用：人脸识别与...
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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（3）– 目标检测
23红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第3节笔记，主要介绍目标检测。 1. Object L...
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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（2）– 深度卷积模型：案例研究
21红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第2节笔记。 1. Why look at case ...
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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）– 卷积神经网络基础
21红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第一节笔记。 1. Computer Vision 机...
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吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（2）– 机器学习策略（下）
6红色石头 发布于 2018-07-31
这是Andrew Ng深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记。 1. Carrying out error analysis 对已经建立的机器学习模型进行错误分析（error analysis）十分必要，而且有针对性地、正确地进行error analysis更加...
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