课程笔记 第2页

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2:梯度下降与正规方程

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红色石头 发布于 2020-12-24

今天带来第二周课程的笔记:梯度下降与正规方程。 主要内容: 多维特征 多变量梯度下降 梯度下降法实践 正规方程 多维特征Multiple Features 多维特征Multiple Features 还是利用房价模型的例子,增加了更多的特征,比如:房间楼层、房间数量、地理位置等,...

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吴恩达《序列模型》课程笔记(3)– Sequence models & Attention mechanism

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第三节笔记。 1. Basic Models ...

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吴恩达《序列模型》课程笔记(2)– NLP & Word Embeddings

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第二节笔记。 1. Word Represen...

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吴恩达《序列模型》课程笔记(1)– 循环神经网络(RNN)

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第一节笔记。 1. Why sequence ...

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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(4)– 人脸识别与神经风格迁移

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第4节笔记,主要介绍卷积神经网络的特殊应用:人脸识别与...

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吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记(2)– 机器学习策略(下)

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红色石头 发布于 2018-07-31

这是Andrew Ng深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记。 1. Carrying out error analysis 对已经建立的机器学习模型进行错误分析(error analysis)十分必要,而且有针对性地、正确地进行error analysis更加...

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