深度学习

红色石头 发布于 2018-11-14

说起吴恩达「Andrew Ng」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大 IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。自去年8月开始，吴恩达在 Coursera 上开设了由 5 门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附...

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红色石头 发布于 2018-11-06

前几天，红色石头还在发文给大家整理了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》的前 52 章的 pdf 下载。巧得很，今天凌晨就受到了这样一封邮件，该书 1-58 所有章节的草稿已经全部完结啦！ 该书的下载方法红色石头在上次的文章中已经有所介绍，直接在官网上...

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红色石头 发布于 2018-11-06

我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门： 吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总 吴恩达在 A...

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红色石头 发布于 2018-08-17

先说一下哦，结尾有福利！你懂的～ 热爱学习的你是否有过这样的经历： 想自己动手搭建神经网络，却不知选择哪种工具？ 想配置深度学习框架 TensorFlow，却被复杂的配置步骤所困扰？ 想使用 GPU 加速训练，却经费有限无法实现高配置？ ······ 试想一下，如果有个免费的在线...

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红色石头 发布于 2018-08-07

我们知道，神经网络模型中，各隐藏层、包括输出层都需要激活函数（Activation Function）。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是，对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天红色石头就和大家一起来总结一下常用...

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红色石头 发布于 2018-08-06

什么是梯度？ 对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）还是神经网络（Neural Network）等等，都会用到梯度下降...

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红色石头 发布于 2018-08-03

1. 前言 说实话，我也是一个美剧迷，特别是一些烧脑的美剧，更是一追再追。前端时间，《西部世界》第二季也完结了。我一鼓作气，看完之后，大呼过瘾，深深地被其中栩栩如生的人工智能机器人所吸引。不禁感叹：现实世界真的会出现这样厉害的人工智能吗？ 这虽然是一个看似遥远的事情，但也真的不好...

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红色石头 发布于 2018-07-31

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GAN...

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