深度学习 第2页

TopPaper:AI 初学者经典论文列表

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红色石头 发布于 2021-06-01

无论你是学习机器学习还是深度学习,看学术论文必不可少。作为 AI 初学者而言,如何挑选更适合自己、更容易学习的 AI 论文尤为重要!真的会起到事半功倍的效果。 今天给大家推荐一个非常不错的 GitHub 开源项目:TopPaper。该项目汇聚了 AI 方向重点核心的论文,方便初学...

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ODS:输出多样化采样,有效增强白盒和黑盒攻击的性能 | NeurIPS 2020

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红色石头 发布于 2021-04-16

【简介】 本文提出了一种新的采样策略——输出多样化采样,替代对抗攻击方法中常用的随机采样,使得目标模型的输出尽可能多样化,以此提高白盒攻击和黑盒攻击的有效性。实验表明,该种采样策略可以显著提升对抗攻击方法的性能。 论文地址: https://arxiv.org/abs/2003....

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手把手教你如何将 yolov3/yolov4 转为 caffe 模型

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红色石头 发布于 2021-03-15

实际工作中,目标检测 yolov3 或者 yolov4 模型移植到 AI 芯片中,经常需要将其先转换为 caffe1.x 模型,大家可能或多或少也有这方面的需求。例如华为海思 NNIE 只支持caffe1.x 模型,所以 yolov3/yolov4 模型要想在海思芯片上部署,转换...

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330+ 个机器学习模型、库探索工具!Papers With Code 重磅推出!

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红色石头 发布于 2021-03-03

今天给大家推荐一个硬核干货:一个基于 PyTorch 的图像模型库(PyTorch Image Models,TIMM),用于最新图像分类。 这个库从 330+ 种预训练的最新图像分类模型中进行选择,方便我们使用提供的脚本在 ImageNet 等研究数据集上重新训练模型。而且,可...

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9 大主题卷积神经网络(CNN)的 PyTorch 实现

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红色石头 发布于 2020-11-27

大家还记得这张图吗? 之前,红色石头发文介绍过一份很不错的资源: 52 个深度学习目标检测模型汇总,论文、源码一应俱全! 深度系统介绍了 52 个目标检测模型,纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的...

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1700 页,52 万字,6 大主题…

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红色石头 发布于 2020-06-28

如今,AI有道已经陪伴读者两年了。在这段时间里,我们一直专注于人工智能最前沿的技术、干货和资讯,努力为读者呈现最有价值的 AI 信息,致力于为读者提供切实可行的 AI 学习路线。 两年的时间,我们已经发布了超过 160 篇技术干货文章,52 万字,电子版总共 1700 多页。内容...

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52 个深度学习目标检测模型汇总,论文、源码一应俱全!

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红色石头 发布于 2020-03-16

目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升,一举成为全球人工智能研究的热点,落地项目也最先开始。 纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年...

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超赞的 PyTorch 资源大列表,有人把它翻译成了中文版!

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红色石头 发布于 2020-02-28

自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来,其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点,如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。 最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞...

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