深度学习 第2页

深入探讨!Batch 大小对训练的影响

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红色石头 发布于 2021-08-12

一、概要: 批训练(mini-batch)的训练方法几乎每一个深度学习的任务都在用,但是关于批训练的一些问题却仍然保留,本文通过对MNIST数据集的演示,详细讨论了batch_size对训练的影响,结果均通过colab(https://colab.research.google....

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卷积神经网络(CNN)详解

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红色石头 发布于 2021-08-05

章节 Filter 池化 Demo 冷知识 参考 CNN 一共分为输入,卷积,池化,拉直,softmax,输出 卷积由互关运算(用Filter完成)和激活函数 Filter CNN常用于图像识别,在深度学习中我们不可能直接将图片输入进去,向量是机器学习的通行证,我们将图片转换为像...

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中文情感分类单标签

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红色石头 发布于 2021-06-10

接上一篇: 你所不知道的 Transformer! 超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码 章节: 背景介绍 预处理 完整的 GitHub 项目代码地址: https://github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practi...

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从零开始带你一步一步使用YOLOv3测试自己的数据

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红色石头 发布于 2021-06-10

上一篇: 从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据 我给大家详细介绍了如何使用 YOLOv3 模型来训练自己的数据集。训练部分完成,本文将继续给大家详细介绍如何使用我们训练好的模型来进行图片的批量测试。 一、修改 detector.c 文件 1. 替换 void tes...

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从零开始带你一步一步使用 YOLOv3 训练自己的数据

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红色石头 发布于 2021-06-03

公众号:AI有道(redstonewill) YOLOv3是比较常见和常用的深度学习目标检测(Object Dection)算法。今天给大家介绍一下如何一步一步使用YOLOv3训练自己的数据集。 一、标注数据集 首先我们需要使用 labelimg 工具来标注图片数据集,例如图片是...

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TopPaper:AI 初学者经典论文列表

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红色石头 发布于 2021-06-01

无论你是学习机器学习还是深度学习,看学术论文必不可少。作为 AI 初学者而言,如何挑选更适合自己、更容易学习的 AI 论文尤为重要!真的会起到事半功倍的效果。 今天给大家推荐一个非常不错的 GitHub 开源项目:TopPaper。该项目汇聚了 AI 方向重点核心的论文,方便初学...

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