机器学习 第3页

红色石头 发布于 2021-01-14

今天带来第三周课程的笔记：回归问题和正则化。 主要讲解的内容包含： 逻辑回归 代价函数 线性回归和逻辑回归的比较 正则化问题 逻辑回归 分类问题 逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归Logistic Regression，LR的算法，实际上它是一种分类...

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红色石头 发布于 2020-12-24

今天带来第二周课程的笔记：梯度下降与正规方程。 主要内容： 多维特征 多变量梯度下降 梯度下降法实践 正规方程 多维特征Multiple Features 多维特征Multiple Features 还是利用房价模型的例子，增加了更多的特征，比如：房间楼层、房间数量、地理位置等，...

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红色石头 发布于 2020-11-28

0. 引言 吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！然而，吴恩达从最早的 CS229，到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程，还有其它 AI 资源，大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。 说到吴恩达优秀的 AI 课程，首...

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红色石头 发布于 2020-11-27

机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。 算法理论基础不仅包含基本概念、数学基础，也包含了机器学习、深度学习相关。今天给大家推荐一个不错的算法理论基础面试题汇总资源，已开源~ 首先放上这份开源面试...

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红色石头 发布于 2020-11-27

微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 的经典著作《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML，深受广大机器学习爱好者好评！ 在豆瓣上，这本书也是收到了 9.5 的高分...

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红色石头 发布于 2020-06-28

如今，AI有道已经陪伴读者两年了。在这段时间里，我们一直专注于人工智能最前沿的技术、干货和资讯，努力为读者呈现最有价值的 AI 信息，致力于为读者提供切实可行的 AI 学习路线。 两年的时间，我们已经发布了超过 160 篇技术干货文章，52 万字，电子版总共 1700 多页。内容...

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红色石头 发布于 2020-06-28

现在大家平时会遇到很多不错的机器学习资源，但是大多数情况下，资源比较分散，不方便集中管理和查阅。更重要的是往往很难找到一个系统完整的资源导航，形成系统的学习路线，方便搜索。 重磅！今天小编在网上“闲逛”的时候发现了一个超级棒的机器学习优质资源分类导航。至少节约大家 50% 的时间...

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红色石头 发布于 2020-02-04

无需置疑，数学基础和理论知识在机器学习中扮演十分重要的角色！提升数学理论水平对于提高自身的机器学习水平非常有帮助！ 然而，对于大部分初学者来说，理论部分太难往往会削弱学习的积极性。在学习的时候，必须要平衡理论难度与易用性二者之间的关系。 因此，本文推荐一份非常不错的《A Comp...

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红色石头 发布于 2020-02-04

机器学习中的数学基础一直以来都是非常重要的，而且是比较难的。要想真正提高机器学习算法水平，其中的数学基础必须合格！今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》，原名：《Mathematics for Machine Learning》。 本书网址： https://mml-bo...

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红色石头 发布于 2020-02-04

今天给大家推荐一个非常全面的 AI 面试笔记集锦，包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然语言处理(NLP)、深度学习(Deep Learning)、机器学习(Machine Learning)、C、C++、Python、面试笔记等。 首先放上该面试笔记的在线...

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