机器学习 第4页

红色石头 发布于 2020-01-06

12 月 9 日，一本机器学习新书上线了，它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》，中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介： 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...

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红色石头 发布于 2020-01-06

早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指...

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红色石头 发布于 2019-12-15

在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！ 这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...

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红色石头 发布于 2019-12-15

线性代数是机器学习的基础，也是重难点。而一般线性代数教程大多是是枯燥乏味的。今天给大家带来一份《交互式线性代数》教程。它的最大特点就是“交互式”。 这份线性代数教程有在线版，网址为： http://textbooks.math.gatech.edu/ila/index.html ...

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红色石头 发布于 2019-11-15

今天给大家介绍一份不错的机器学习学习资源汇总：从入门到进阶，所用到机器学习资料，包括书、视频、源码。而这份汇总资源被整理在一张清单里，非常便于查阅。 首先放上这份资源的 GitHub 地址： https://github.com/linxid/Machine_Learning_S...

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红色石头 发布于 2019-11-15

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成，包含了众多主要的监督学习算法与模型。今年，《统计学习方法》第二版正式发布，通过 6 年时间的努力，在第一版的基...

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红色石头 发布于 2019-11-11

周志华老师的《机器学习》，俗称“西瓜书”可谓是机器学习的必备书籍。内容全面，质量非常高。然而难点也在于公式的推导和理解。很多人被卡在了这里。 今天，针对推到公式的难题，爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记，他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示，非常容易理解！我们一起来...

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红色石头 发布于 2019-11-06

今天推荐一个机器学习、深度学习、强化学习完整的线上资源。收获 star 7k！内容非常丰富，且都整合到了一个地方。使用起来非常方便。 首先放上 GitHub 地址： https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle 首先来看一下整...

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红色石头 发布于 2019-10-31

官方微博：AI有道 之前，我发文推荐过一份图像处理入门 100 题，主要针对图像处理的一些基本操作，非常适合入门！ 但是，这份资源教程是由日本人写的，日文版，读起来非常不方便。好消息，最近我在逛 GitHub 的时候，发现有人将这份教程翻译成了中文版。该项目包含了 CV 领域，O...

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红色石头 发布于 2019-10-25

前段时间，来自SAP（全球第一大商业软件公司）的梁劲（Jim Liang）公开了自己所写的一份 520 页的学习教程（英文版），详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。编者看到后，也迫不及待的推广给更多的读者。完整的 PDF 请从文后作者公开的链接下载。 ...

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