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笔试面试

机器学习笔试题精选(七)

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红色石头 发布于 2018-08-14

机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解,以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章,希望能够对大家有所帮助!...

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深度学习

你应该掌握的 6 种激活函数

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红色石头 发布于 2018-08-07

我们知道,神经网络模型中,各隐藏层、包括输出层都需要激活函数(Activation Function)。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是,对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天红色石头就和大家一起来总结一下常用...

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吴恩达deeplearning.ai

吴恩达《序列模型》课程笔记(3)– Sequence models & Attention mechanism

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第三节笔记。 1. Basic Models ...

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吴恩达deeplearning.ai

吴恩达《序列模型》课程笔记(2)– NLP & Word Embeddings

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第二节笔记。 1. Word Represen...

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吴恩达deeplearning.ai

吴恩达《序列模型》课程笔记(1)– 循环神经网络(RNN)

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课,也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络(RNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时,所以我将分成3次笔记来总结,这是第一节笔记。 1. Why sequence ...

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卷积神经网络

吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(4)– 人脸识别与神经风格迁移

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第4节笔记,主要介绍卷积神经网络的特殊应用:人脸识别与...

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卷积神经网络

吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(3)– 目标检测

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第3节笔记,主要介绍目标检测。 1. Object L...

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卷积神经网络

吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(2)– 深度卷积模型:案例研究

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第2节笔记。 1. Why look at case ...

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