红色石头的个人博客

红色石头 发布于 2019-03-18

近年来，深度学习技术在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等热门领域都取得了非常大的进展。深度学习的资料也层出不穷。相信很多入门深度学习的读者面对海量资源的时候，很容易陷入到一种迷茫的状态。简单来说，就是选择越多，越容易让人陷入无从选择的困境。 今天，给大家推荐一个火爆 G...

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红色石头 发布于 2019-02-13

试想一下，如果有个免费的在线云端平台，既可以不用安装 TensorFlow 直接使用，又可以实现 GPU 加速训练，那该是多好的一件事情。你没听错，这种好事确实存在！今天我就重磅介绍一个谷歌推出的免费的云端工具：Colaboratory。 Colaboratory 是一个 Goo...

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红色石头 发布于 2019-02-10

吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆，吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课，结果一不小心从斯坦福火遍全球，而后来的事情大家都知道了。 首先附上 CS229 的课程主页： ht...

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红色石头 发布于 2019-01-31

吴恩达——人工智能领域的大 IP，他在 Coursera 上开设的 deeplearning.ai 深度学习专项课程惠及非常多的人工智能爱好者。该系列课程对于理解各种算法背后的原理非常有帮助，同时提供了大量的应用场景，涉及图像、语音、自然语言理解等各方面，还提供了一些工具函数、数...

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红色石头 发布于 2019-01-31

来自华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 提出的YOLOv3 通过在 YOLO 中加入设计细节的变化，这个新模型在取得相当准确率的情况下实现了检测速度的很大提升，一般它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。 这...

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红色石头 发布于 2019-01-28

这些天安装 PyTorch，遇到了一些坑，特此总结一下，以免忘记。分享给大家。 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先暗转了 Anaconda。 1. 为 PyTorch 创建虚拟环境 关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anacon...

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红色石头 发布于 2019-01-25

本文将以一个视频的方式讲解 2019 年深度学习各大框架。视频作者来自人工智能领域的网红小哥 Siraj Raval。 下面是作者 Siraj Raval 对该视频的介绍： 您应该使用哪个深度学习框架？在下面的视频中，我将比较 10 个不同指标的深入学习框架，包括： Keras ...

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红色石头 发布于 2019-01-23

目标检测（Object Detection）是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年，从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！本文将...

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红色石头 发布于 2019-01-21

工欲善其事，必先利其器。在机器学习、深度学习研究中，优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍！今天给大家推荐一个在 GitHub 上非常受欢迎的项目：cheatsheets-ai，涉及 AI 领域完整的速查表。目前，该项目已收获近 1.1 w 的 stars 了。下面是项目地址...

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红色石头 发布于 2019-01-16

如今深度学习的快速发展给计算机视觉注入了前所未有的新活力！其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是 OpenCV。OpenCV 在自动驾驶和仿生机器人当中的应用非常广泛。 而在 2018 年 11 月份，OpenCV 通过 GITHUB 正式发布了 OpenCV 又一...

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