红色石头的个人博客
GitChat 深度学习极简教程正式上线！如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？
30红色石头 发布于 2018-08-29
在之前的一篇文章：通俗解释协方差与相关系数，红色石头为大家通俗化地讲解了协方差是如何定义的，以及如何直观理解协方差，并且比较了协方差与相关系数的关系。 本文红色石头将继续使用白话语言，介绍机器学习中应用十分广泛的矩阵分解方法：奇异值分解（SVD）。本文不注重详细的数学推导，只注重...
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通俗解释协方差与相关系数
8红色石头 发布于 2018-08-22
什么是协方差（Covariance）？ 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个...
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如何在免费云端运行 Python 深度学习框架？
15红色石头 发布于 2018-08-17
先说一下哦，结尾有福利！你懂的～ 热爱学习的你是否有过这样的经历： 想自己动手搭建神经网络，却不知选择哪种工具？ 想配置深度学习框架 TensorFlow，却被复杂的配置步骤所困扰？ 想使用 GPU 加速训练，却经费有限无法实现高配置？ ······ 试想一下，如果有个免费的在线...
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机器学习笔试题精选（七）
3红色石头 发布于 2018-08-14
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！...
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你应该掌握的 6 种激活函数
17红色石头 发布于 2018-08-07
我们知道，神经网络模型中，各隐藏层、包括输出层都需要激活函数（Activation Function）。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是，对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天红色石头就和大家一起来总结一下常用...
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Coursera 吴恩达《Machine Learning》视频 + 作业
3红色石头 发布于 2018-08-03
吴恩达（Andrew Ng）在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》，授课地址是： Coursera Andrew Ng Machine Learning 关于这门课的官方介绍是：本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（3）– Sequence models & Attention mechanism
27红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第三节笔记。 1. Basic Models ...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（2）– NLP & Word Embeddings
17红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第二节笔记。 1. Word Represen...
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吴恩达《序列模型》课程笔记（1）– 循环神经网络（RNN）
18红色石头 发布于 2018-08-02
《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第一节笔记。 1. Why sequence ...
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吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（4）– 人脸识别与神经风格迁移
17红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第4节笔记，主要介绍卷积神经网络的特殊应用：人脸识别与...
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