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notice GitChat 深度学习极简教程正式上线!《深度学习 Python 入门与实战》

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机器学习

火爆 GitHub 的 16 张机器学习速查表,值得收藏!

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红色石头 发布于 2019-01-21

工欲善其事,必先利其器。在机器学习、深度学习研究中,优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍!今天给大家推荐一个在 GitHub 上非常受欢迎的项目:cheatsheets-ai,涉及 AI 领域完整的速查表。目前,该项目已收获近 1.1 w 的 stars 了。下面是项目地址...

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技术杂谈

OpenCV 机器视觉入门精选 100 题(附 Python 代码)

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红色石头 发布于 2019-01-16

如今深度学习的快速发展给计算机视觉注入了前所未有的新活力!其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是 OpenCV。OpenCV 在自动驾驶和仿生机器人当中的应用非常广泛。 而在 2018 年 11 月份,OpenCV 通过 GITHUB 正式发布了 OpenCV 又一...

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机器学习

《机器学习实战》中英文电子书 + 源代码下载

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红色石头 发布于 2019-01-03

今天给大家介绍一本以 Python 为基础的机器学习实战编程书籍:《机器学习实战》。 本书特色: 本书的目录如下: 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、...

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ML 实用指南

Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南学习笔记 5 —— 如何为机器学习算法准备数据?

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红色石头 发布于 2019-01-02

本文为《Scikit-Learn 和 TensorFlow 机器学习指南》的第二章的第 3 讲:为机器学习算法准备数据。 使用实际数据 整体规划 获取数据 发现、可视化数据,增加直观印象 为机器学习准备数据 选择模型并进行训练 调试模型 部署、监控、维护系统 第二章前 2 讲的地...

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深度学习

重磅 | 李飞飞 CS231n 官方笔记授权翻译正式发布!

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红色石头 发布于 2018-12-24

来源 | 知乎@杜客 现为美国斯坦福大学教授和谷歌云人工智能和机器学习首席科学家的李飞飞拥有众多头衔,毫无疑问是人工智能领域的大 IP。她在斯坦福开设的机器视觉课程 CS231n 一直以来都是王牌课程,惠及数十万的人工智能爱好者。笔者最近在知乎发现@杜客及其团队发布了该课程非常全...

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ML 实用指南

Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南学习笔记 4 —— 数据探索与可视化、发现规律

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红色石头 发布于 2018-12-17

目前为止,我们已经对数据有了初步的认识,大体上明白了我们要处理的数据类型。现在,我们将进入更深入的研究。 首先,确保已经划分了测试集并放置一边,我们只会对训练集进行操作。另外,如果训练集很大,可以从中采样一些作为探索集(exploration set),方便进行快速处理。在我们这...

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深度学习

Win10系统Anaconda+TensorFlow+Keras 环境搭建教程

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红色石头 发布于 2018-12-12

前天我在公众号推荐了《Python Deep Learning》这本书。该书是由 Keras 作者写的,所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现,从 CNN,RNN 到 GAN 等,偏入门,但理论和实战部分都讲的还不错,承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的...

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深度学习

重磅 | 深度学习“四大名著”发布!爱可可推荐!

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红色石头 发布于 2018-12-10

前几天,红色石头在逛微博的时候,发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博: 红色石头很有共鸣,这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。今天,借此机...

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