标签：机器学习

红色石头 发布于 2019-12-15

在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！ 这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...

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红色石头 发布于 2019-12-15

线性代数是机器学习的基础，也是重难点。而一般线性代数教程大多是是枯燥乏味的。今天给大家带来一份《交互式线性代数》教程。它的最大特点就是“交互式”。 这份线性代数教程有在线版，网址为： http://textbooks.math.gatech.edu/ila/index.html ...

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红色石头 发布于 2019-11-15

今天给大家介绍一份不错的机器学习学习资源汇总：从入门到进阶，所用到机器学习资料，包括书、视频、源码。而这份汇总资源被整理在一张清单里，非常便于查阅。 首先放上这份资源的 GitHub 地址： https://github.com/linxid/Machine_Learning_S...

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红色石头 发布于 2019-11-15

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成，包含了众多主要的监督学习算法与模型。今年，《统计学习方法》第二版正式发布，通过 6 年时间的努力，在第一版的基...

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红色石头 发布于 2019-11-11

周志华老师的《机器学习》，俗称“西瓜书”可谓是机器学习的必备书籍。内容全面，质量非常高。然而难点也在于公式的推导和理解。很多人被卡在了这里。 今天，针对推到公式的难题，爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记，他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示，非常容易理解！我们一起来...

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红色石头 发布于 2019-11-06

今天推荐一个机器学习、深度学习、强化学习完整的线上资源。收获 star 7k！内容非常丰富，且都整合到了一个地方。使用起来非常方便。 首先放上 GitHub 地址： https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle 首先来看一下整...

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红色石头 发布于 2019-10-25

我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门： 【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总 吴恩...

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红色石头 发布于 2019-10-08

导读：本笔记是博士 AI 系列手推笔记，来源并整理自公众号【计算机视觉联盟】。目前，该手推笔记已经更新至第四章。作者回持续更新！ 本内容同步更新至 Github 上： https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/blob...

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红色石头 发布于 2019-10-08

AI 相关的资源实在太多了，红色石头曾经也总结梳理了一些，但总可能还不太完全。最近，我在逛 GitHub 的时候，发现了一份非常不错的 AI 资源超级大列表，挺全的。今天介绍给大家。 这份在线资源几乎包含了所有关于人工智能的内容，内容涵盖了各种 AI 速查表（100+）、免费在线...

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红色石头 发布于 2019-10-08

工欲善其事必先利其器！今天给大家推荐一份非常棒的资源，该资源罗列收集了 CS 顶会历届最佳论文大列表，从 1996 年至 2018 年都包含了。机器学习、深度学习前沿 Paper 都能找得到！ 这些“顶会”包括：AAAI, ACL, CHI, CIKM, CVPR, FOCS, ...

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