专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(三)
28红色石头 发布于 2020-04-11
基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理的上一篇: 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(一) 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(二) 项目地址: https://github.com/YC-Coder-Chen/featu...
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红色石头 发布于 2020-04-11
基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理的上一篇: 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(一) 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(二) 项目地址: https://github.com/YC-Coder-Chen/featu...
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红色石头 发布于 2020-04-10
基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理的上一篇: 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:数据预处理(一) 项目地址: https://github.com/YC-Coder-Chen/feature-engineering-handbook 本项目将探讨数据预...
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红色石头 发布于 2020-04-09
特征工程在机器学习中的重要性不言而喻,恰当的特征工程能显著提升机器学习模型性能。我们在 Github 上整理编写了一份系统的特征工程教程,供大家参考学习。 项目地址: https://github.com/YC-Coder-Chen/feature-engineering-han...
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红色石头 发布于 2020-02-04
无需置疑,数学基础和理论知识在机器学习中扮演十分重要的角色!提升数学理论水平对于提高自身的机器学习水平非常有帮助! 然而,对于大部分初学者来说,理论部分太难往往会削弱学习的积极性。在学习的时候,必须要平衡理论难度与易用性二者之间的关系。 因此,本文推荐一份非常不错的《A Comp...
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红色石头 发布于 2020-02-04
机器学习中的数学基础一直以来都是非常重要的,而且是比较难的。要想真正提高机器学习算法水平,其中的数学基础必须合格!今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》,原名:《Mathematics for Machine Learning》。 本书网址: https://mml-bo...
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红色石头 发布于 2020-02-04
今天给大家推荐一个非常全面的 AI 面试笔记集锦,包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然语言处理(NLP)、深度学习(Deep Learning)、机器学习(Machine Learning)、C、C++、Python、面试笔记等。 首先放上该面试笔记的在线...
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红色石头 发布于 2020-01-06
12 月 9 日,一本机器学习新书上线了,它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》,中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介: 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...
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红色石头 发布于 2020-01-06
早在去年的这个时候,红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指...
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红色石头 发布于 2019-12-15
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导,非常适合入门! 这门课是发布在 Coursera 上的,很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...
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红色石头 发布于 2019-12-15
线性代数是机器学习的基础,也是重难点。而一般线性代数教程大多是是枯燥乏味的。今天给大家带来一份《交互式线性代数》教程。它的最大特点就是“交互式”。 这份线性代数教程有在线版,网址为: http://textbooks.math.gatech.edu/ila/index.html ...
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