标签：深度学习

红色石头 发布于 2018-11-14

说起吴恩达「Andrew Ng」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大 IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。自去年8月开始，吴恩达在 Coursera 上开设了由 5 门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附...

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红色石头 发布于 2018-08-17

先说一下哦，结尾有福利！你懂的～ 热爱学习的你是否有过这样的经历： 想自己动手搭建神经网络，却不知选择哪种工具？ 想配置深度学习框架 TensorFlow，却被复杂的配置步骤所困扰？ 想使用 GPU 加速训练，却经费有限无法实现高配置？ ······ 试想一下，如果有个免费的在线...

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红色石头 发布于 2018-08-14

机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！...

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红色石头 发布于 2018-08-07

我们知道，神经网络模型中，各隐藏层、包括输出层都需要激活函数（Activation Function）。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是，对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天红色石头就和大家一起来总结一下常用...

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红色石头 发布于 2018-08-06

因为之前有不少朋友在微信或 QQ 上问我，机器学习、深度学习应该如何入门呢？对应这一问题，红色石头碰巧也在知乎上看到有人提问，就把自己的入门学习经验好好总结了一番，包括各种资源、课程笔记和建议，以及红色石头切身经历的机器学习路线图。希望对你有所帮助。 1. 放弃海量资料！ 没错，...

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红色石头 发布于 2018-08-06

什么是梯度？ 对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）还是神经网络（Neural Network）等等，都会用到梯度下降...

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红色石头 发布于 2018-08-03

1. 前言 说实话，我也是一个美剧迷，特别是一些烧脑的美剧，更是一追再追。前端时间，《西部世界》第二季也完结了。我一鼓作气，看完之后，大呼过瘾，深深地被其中栩栩如生的人工智能机器人所吸引。不禁感叹：现实世界真的会出现这样厉害的人工智能吗？ 这虽然是一个看似遥远的事情，但也真的不好...

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第三节笔记。 1. Basic Models ...

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第二节笔记。 1. Word Represen...

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红色石头 发布于 2018-08-02

《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，也是最后一门课。这门课主要介绍循环神经网络（RNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有3周课时，所以我将分成3次笔记来总结，这是第一节笔记。 1. Why sequence ...

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