红色石头的个人博客林轩田机器学习技法课程学习笔记14 — Radial Basis Function Network
43红色石头 发布于 2018-07-29
本节课主要介绍了Radial Basis Function Network。RBF Network Hypothesis就是计算样本之间distance similarity的Gaussian函数，这类原型替代了神经网络中的神经元。RBF Network的训练学习过程，其实就是对...
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林轩田机器学习技法课程学习笔记13 — Deep Learning
28红色石头 发布于 2018-07-29
本节课主要介绍了深度学习（deep learning）的数学模型，也是上节课讲的神经网络的延伸。由于深度学习网络的复杂性，其建模优化是比较困难的。通常，我们可以从pre-training和regularization的角度来解决这些困难。首先，autoencoder可以得到比较不...
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林轩田机器学习技法课程学习笔记12 — Neural Network
27红色石头 发布于 2018-07-28
本节课主要介绍了Neural Network模型。首先，我们通过使用一层甚至多层的perceptrons来获得更复杂的非线性模型。神经网络的每个神经元都相当于一个Neural Network Hypothesis，训练的本质就是在每一层网络上进行pattern extractio...
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