红色石头的个人博客吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（2）– 深度卷积模型：案例研究
21红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第2节笔记。 1. Why look at case ...
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标签：深度学习 第9页
吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）– 卷积神经网络基础
21红色石头 发布于 2018-08-02
《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第一节笔记。 1. Computer Vision 机...
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机器学习笔试题精选（六）
2红色石头 发布于 2018-08-01
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！...
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白话生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！【附源码】
18红色石头 发布于 2018-07-31
今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GAN...
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吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（2）– 机器学习策略（下）
6红色石头 发布于 2018-07-31
这是Andrew Ng深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记。 1. Carrying out error analysis 对已经建立的机器学习模型进行错误分析（error analysis）十分必要，而且有针对性地、正确地进行error analysis更加...
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吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（1）– 机器学习策略（上）
9红色石头 发布于 2018-07-31
《Structuring Machine Learning Projects》（构建机器学习项目）这门课是Andrw Ng深度学习专项课程中的第三门课。这门课主要介绍机器学习中的一些策略和方法，让我们能够更快更有效地让机器学习系统工作，该门课共有两周的课时。 1. Why ML ...
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吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（3）– 超参数调试、Batch正则化和编程框架
10红色石头 发布于 2018-07-31
上节课我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。包括对原始数据集进行分割，使用mini-batch gradient descent。然后介绍了指数加权平均（Exponentially weighted averages）的概念以及偏移校正（bias correction）方法。接着...
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吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）– 优化算法
14红色石头 发布于 2018-07-31
上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Test sets的比例选择，Bias和Variance的概念和区别：Bias对应欠拟合，Variance对应过拟合。接着，我们介绍了防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Drop...
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吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）– 深度学习的实用层面
18红色石头 发布于 2018-07-31
Andrew Ng的深度学习专项课程的第一门课《Neural Networks and Deep Learning》的5份笔记我已经整理完毕。在接下来的几次笔记中，我们将对第二门课《Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tu...
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机器学习笔试题精选（五）
9红色石头 发布于 2018-07-31
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！...
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