标签:目标检测

深度学习

目标检测(5):手撕 CNN 经典网络之 AlexNet(理论篇)

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红色石头 发布于 2022-02-10

大家好,我是红色石头! 第一个典型的CNN是LeNet5网络,而第一个大放异彩的CNN却是AlexNet。2012年在全球知名的图像识别竞赛 ILSVRC 中,AlexNet 横空出世,直接将错误率降低了近 10 个百分点,这是之前所有机器学习模型无法做到的。 AlexNet的作...

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深度学习

目标检测(2):LeNet-5 的 PyTorch 复现(MNIST 手写数据集篇)

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红色石头 发布于 2021-12-17

大家好,我是红色石头! 在上一篇文章: 这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了! 详细介绍了卷积神经网络 LeNet-5 的理论部分。今天我们将使用 Pytorch 来实现 LeNet-5 模型,并用它来解决 MNIST数据集的识别。 正文开始! 一、使用 LeNet-...

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深度学习

目标检测(1):初识 LeNet-5

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红色石头 发布于 2021-12-07

大家好,我是红色石头! 说起深度学习目标检测算法,就不得不提 LeNet- 5 网络。LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。出自论文《Gradient-Based Learning Applied to Docume...

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深度学习

52 个深度学习目标检测模型汇总,论文、源码一应俱全!

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红色石头 发布于 2020-03-16

目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升,一举成为全球人工智能研究的热点,落地项目也最先开始。 纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年...

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