标签：目标检测

红色石头 发布于 2022-02-28

2014年，牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司一起研发了新的卷积神经网络，并命名为VGGNet。VGGNet是比AlexNet更深的深度卷积神经网络，该模型获得了2014年ILSVRC竞赛的第二名，第一名是Goo...

阅读(46622)评论(0)赞 (4)标签：CNN / VGG / 深度学习 / 目标检测 / 神经网络

红色石头 发布于 2022-02-10

大家好，我是红色石头！ 第一个典型的CNN是LeNet5网络，而第一个大放异彩的CNN却是AlexNet。2012年在全球知名的图像识别竞赛 ILSVRC 中，AlexNet 横空出世，直接将错误率降低了近 10 个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。 AlexNet的作...

阅读(33453)评论(0)赞 (1)标签：AlexNet / CNN / 深度学习 / 目标检测 / 神经网络

红色石头 发布于 2022-01-07

大家好，我是红色石头！ 在上三篇文章： 这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了！ 我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（MNIST 手写数据集篇）！ 我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（CIFAR10 数据集篇）！ 详细介绍了卷积神...

阅读(33247)评论(0)赞 (3)标签：LeNet-5 / 深度学习 / 目标检测

红色石头 发布于 2021-12-28

大家好，我是红色石头！ 在上两篇文章： 这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了！ 我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（MNIST 手写数据集篇）！ 详细介绍了卷积神经网络 LeNet-5 的理论部分和使用 PyTorch 复现 LeNet-5 网络来...

阅读(33535)评论(0)赞 (2)标签：LeNet-5 / 深度学习 / 目标检测

红色石头 发布于 2021-12-17

大家好，我是红色石头！ 在上一篇文章： 这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了！ 详细介绍了卷积神经网络 LeNet-5 的理论部分。今天我们将使用 Pytorch 来实现 LeNet-5 模型，并用它来解决 MNIST数据集的识别。 正文开始！ 一、使用 LeNet-...

阅读(34516)评论(0)赞 (2)标签：LeNet-5 / 深度学习 / 目标检测

红色石头 发布于 2021-12-07

大家好，我是红色石头！ 说起深度学习目标检测算法，就不得不提 LeNet- 5 网络。LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。出自论文《Gradient-Based Learning Applied to Docume...

阅读(34502)评论(0)赞 (4)标签：深度学习 / 目标检测

红色石头 发布于 2020-03-16

目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。 纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年...

阅读(8223)评论(0)赞 (5)标签：深度学习 / 目标检测