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红色石头 发布于 2020-02-28

自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。 最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞...

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红色石头 发布于 2020-02-04

无需置疑，数学基础和理论知识在机器学习中扮演十分重要的角色！提升数学理论水平对于提高自身的机器学习水平非常有帮助！ 然而，对于大部分初学者来说，理论部分太难往往会削弱学习的积极性。在学习的时候，必须要平衡理论难度与易用性二者之间的关系。 因此，本文推荐一份非常不错的《A Comp...

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红色石头 发布于 2020-02-04

机器学习中的数学基础一直以来都是非常重要的，而且是比较难的。要想真正提高机器学习算法水平，其中的数学基础必须合格！今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》，原名：《Mathematics for Machine Learning》。 本书网址： https://mml-bo...

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红色石头 发布于 2020-01-11

近日，吴恩达亲自在推特上推荐了一份精简版的《AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track》，只有 22 页。可谓短小精悍，旨在帮助你走上正规的 AI 职业发展道路。 秘籍概述 这份《AI 职业发展之路》将一个完整的人工智能...

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红色石头 发布于 2020-01-06

说到深度学习自然语言处理的经典课程，第一个想到的就是斯坦福大学的 CS224N 课程。这门课是当之无愧的 NLP 经典课程。 CS224N 一直在保持更新，目前已经更新到了最新的 2019 版。本文将会详细整理出 CS224N(2019) 全套资源，包含 ppt、作业、项目等。 ...

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红色石头 发布于 2020-01-06

12 月 9 日，一本机器学习新书上线了，它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》，中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介： 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...

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红色石头 发布于 2020-01-06

早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指...

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红色石头 发布于 2019-12-15

在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！ 这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...

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红色石头 发布于 2019-11-15

今天给大家介绍一份不错的机器学习学习资源汇总：从入门到进阶，所用到机器学习资料，包括书、视频、源码。而这份汇总资源被整理在一张清单里，非常便于查阅。 首先放上这份资源的 GitHub 地址： https://github.com/linxid/Machine_Learning_S...

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红色石头 发布于 2019-11-11

周志华老师的《机器学习》，俗称“西瓜书”可谓是机器学习的必备书籍。内容全面，质量非常高。然而难点也在于公式的推导和理解。很多人被卡在了这里。 今天，针对推到公式的难题，爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记，他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示，非常容易理解！我们一起来...

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