标签：资源

红色石头 发布于 2021-03-03

今天给大家推荐一个硬核干货：一个基于 PyTorch 的图像模型库（PyTorch Image Models，TIMM），用于最新图像分类。 这个库从 330+ 种预训练的最新图像分类模型中进行选择，方便我们使用提供的脚本在 ImageNet 等研究数据集上重新训练模型。而且，可...

阅读(1597)评论(0)赞 (1)标签：GitHub / 机器学习 / 深度学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-11-27

微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 的经典著作《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML，深受广大机器学习爱好者好评！ 在豆瓣上，这本书也是收到了 9.5 的高分...

阅读(2219)评论(0)赞 (0)标签：机器学习 / 模式识别 / 资源

红色石头 发布于 2020-06-28

现在大家平时会遇到很多不错的机器学习资源，但是大多数情况下，资源比较分散，不方便集中管理和查阅。更重要的是往往很难找到一个系统完整的资源导航，形成系统的学习路线，方便搜索。 重磅！今天小编在网上“闲逛”的时候发现了一个超级棒的机器学习优质资源分类导航。至少节约大家 50% 的时间...

阅读(7670)评论(0)赞 (1)标签：机器学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-02-28

自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。 最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞...

阅读(4173)评论(0)赞 (3)标签：PyTorch / 资源

红色石头 发布于 2020-02-04

无需置疑，数学基础和理论知识在机器学习中扮演十分重要的角色！提升数学理论水平对于提高自身的机器学习水平非常有帮助！ 然而，对于大部分初学者来说，理论部分太难往往会削弱学习的积极性。在学习的时候，必须要平衡理论难度与易用性二者之间的关系。 因此，本文推荐一份非常不错的《A Comp...

阅读(5594)评论(0)赞 (7)标签：数学 / 机器学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-02-04

机器学习中的数学基础一直以来都是非常重要的，而且是比较难的。要想真正提高机器学习算法水平，其中的数学基础必须合格！今天给大家推荐一本非常棒的《机器学习数学基础》，原名：《Mathematics for Machine Learning》。 本书网址： https://mml-bo...

阅读(8963)评论(0)赞 (8)标签：数学 / 机器学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-01-11

近日，吴恩达亲自在推特上推荐了一份精简版的《AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track》，只有 22 页。可谓短小精悍，旨在帮助你走上正规的 AI 职业发展道路。 秘籍概述 这份《AI 职业发展之路》将一个完整的人工智能...

阅读(3927)评论(0)赞 (5)标签：吴恩达 / 资源

红色石头 发布于 2020-01-06

说到深度学习自然语言处理的经典课程，第一个想到的就是斯坦福大学的 CS224N 课程。这门课是当之无愧的 NLP 经典课程。 CS224N 一直在保持更新，目前已经更新到了最新的 2019 版。本文将会详细整理出 CS224N(2019) 全套资源，包含 ppt、作业、项目等。 ...

阅读(4715)评论(0)赞 (1)标签：NLP / 深度学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-01-06

12 月 9 日，一本机器学习新书上线了，它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》，中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。 书籍简介： 这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相...

阅读(3804)评论(0)赞 (0)标签：机器学习 / 资源

红色石头 发布于 2020-01-06

早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指...

阅读(4763)评论(0)赞 (5)标签：Keras / Scikit-Learn / TensorFlow / 机器学习 / 资源