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红色石头 发布于 2019-04-29

工欲善其事，必先利其器。在机器学习、深度学习研究中，优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍！今天小编给大家整理了 27 张非常全面的 AI 速查表，以便供大家平时查询所用！ 这 27 张速查表内容非常全面，涉及神经网络、机器学习、深度学习、Python 及其开源库、数据可视化...

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红色石头 发布于 2019-04-17

周末，我在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源，这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源，非常不错！是一个很好的机器学习加油站！ 首先放上这个网站的网址： https://link.zhihu.com/?target=https%3A//bestofml....

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红色石头 发布于 2019-04-10

红色石头之前在某乎上回答“机器学习该怎么入门”这个问题的时候，曾经给入门学者提过一个建议，就是放弃海量资料。确实，资料不在多而在精！一份优秀的资料完全可以帮助我们快速地入门和进阶。 今天给大家推荐一份最近新出的非常火热的深度学习入门教程：《神经网络与深度学习》，这本书由复旦大学的...

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红色石头 发布于 2019-04-08

今天给大家介绍一个深度学习入门和进阶的绝佳教程：《Grokking Deep Learning》，中文译名为：《图解深度学习》。这本书是由 Manning 出版社出版，并采用 MEAP（订阅更新方式），从 2016 年 8 月开始，一直采用不定期更新的方式放送。时至今日，这本书终...

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红色石头 发布于 2019-04-03

今天给大家推荐一本适合新手入门机器学习和 TensorFlow 的最佳教程：《TensorFlow Machine Learning Cookbook》，中文译为《TensorFlow 机器学习方案手册》。 书籍介绍 TensorFlow 是一个用于机器学习的开源软件库。本书将教...

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红色石头 发布于 2019-03-21

《深度学习》，又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材，被誉为深度学习的“圣经”。 原书内容非常充实，接近 800 页。这本书内容很深很全面，但起点稍微高了一些...

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红色石头 发布于 2019-01-03

今天给大家介绍一本以 Python 为基础的机器学习实战编程书籍：《机器学习实战》。 本书特色： 本书的目录如下： 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、...

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红色石头 发布于 2018-12-10

前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博： 红色石头很有共鸣，这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。今天，借此机...

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红色石头 发布于 2018-12-03

红色石头相信任何一个搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手...

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红色石头 发布于 2018-12-03

支持向量机 SVM，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。但是想完全掌握 SVM 的理论知识包括 SMO 算法并不容易！红色石头之前在整理 SVM 内容的时候做了一个 PPT，比较清晰完整地介绍了 SVM。主要内容包...

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