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红色石头 发布于 2019-12-15

在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！ 这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 C...

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红色石头 发布于 2019-11-15

今天给大家介绍一份不错的机器学习学习资源汇总：从入门到进阶，所用到机器学习资料，包括书、视频、源码。而这份汇总资源被整理在一张清单里，非常便于查阅。 首先放上这份资源的 GitHub 地址： https://github.com/linxid/Machine_Learning_S...

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红色石头 发布于 2019-11-11

周志华老师的《机器学习》，俗称“西瓜书”可谓是机器学习的必备书籍。内容全面，质量非常高。然而难点也在于公式的推导和理解。很多人被卡在了这里。 今天，针对推到公式的难题，爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记，他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示，非常容易理解！我们一起来...

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红色石头 发布于 2019-11-05

如何利用 Python 进行数据分析？今天给大家推荐一本非常不错的 Python 数据分析入门系统教程《Python for Data Analysis(2nd)》，中文译为《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》。 本书由 Python pandas 项目创始人We...

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红色石头 发布于 2019-10-31

官方微博：AI有道 转自：新智元编辑：大明 要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计1900余页，快来下载收藏吧！来...

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红色石头 发布于 2019-10-25

对于很多机器学习、深度学习的爱好者来说，都受惠于台湾大学的李宏毅教授的教学视频。他的教学风格轻松幽默且教学质量非常高。 李宏毅教授的个人主页： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html 李宏毅教授的教学视频： http://sp...

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红色石头 发布于 2019-10-25

《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁，即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时，同样可以发挥Pyhton简单高...

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红色石头 发布于 2019-10-25

李沐，亚马逊 AI 主任科学家，名声在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！ 李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的。但是很多入坑机器学习的...

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红色石头 发布于 2019-10-25

我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门： 【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总 吴恩...

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红色石头 发布于 2019-10-08

AI 相关的资源实在太多了，红色石头曾经也总结梳理了一些，但总可能还不太完全。最近，我在逛 GitHub 的时候，发现了一份非常不错的 AI 资源超级大列表，挺全的。今天介绍给大家。 这份在线资源几乎包含了所有关于人工智能的内容，内容涵盖了各种 AI 速查表（100+）、免费在线...

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