标签：过拟合

红色石头 发布于 2018-07-31

一、介绍 本篇文章，我们将讨论所谓的“维度灾难”，并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释，并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子，我们有一些图片，每张图片描绘的是小猫或者小狗。我们试图构建一个分类器来自动识别图...

阅读(5546)评论(0)赞 (1)标签：机器学习 / 过拟合

红色石头 发布于 2018-07-24

本节课主要介绍了Regularization。首先，原来的hypothesis set加上一些限制条件，就成了Regularized Hypothesis Set。加上限制条件之后，我们就可以把问题转化为Eaug最小化问题，即把w的平方加进去。这种过程，实际上回降低VC Dime...

阅读(9361)评论(0)赞 (5)标签：机器学习 / 林轩田 / 正则化 / 过拟合

红色石头 发布于 2018-07-24

本节课主要介绍了过拟合的概念，即当E_in很小，E_out很大的时候，会出现overfitting。详细介绍了overfitting发生的四个常见原因data size N、stochastic noise、deterministic noise和excessive power。...

阅读(7831)评论(0)赞 (2)标签：机器学习 / 林轩田 / 过拟合