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优化深度神经网络

吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(2)– 优化算法

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红色石头 发布于 2018-07-31

上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Test sets的比例选择,Bias和Variance的概念和区别:Bias对应欠拟合,Variance对应过拟合。接着,我们介绍了防止过拟合的两种方法:L2 regularization和Drop...

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