吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(3)– 神经网络基础之Python与向量化
2红色石头 发布于 2018-07-29
本节课我们主要介绍了神经网络基础——python和向量化。在深度学习程序中,使用向量化和矩阵运算的方法能够大大提高运行速度,节省时间。以逻辑回归为例,我们将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式。同时,我们也介绍了python的相关编程方法和技巧。...
阅读(9065)评论(0)赞 (5)
红色石头 发布于 2018-07-29
本节课我们主要介绍了神经网络基础——python和向量化。在深度学习程序中,使用向量化和矩阵运算的方法能够大大提高运行速度,节省时间。以逻辑回归为例,我们将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式。同时,我们也介绍了python的相关编程方法和技巧。...
阅读(9065)评论(0)赞 (5)