红色石头的个人博客吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 12：大规模机器学习和图片文字识别 OCR
17红色石头 发布于 2021-03-02
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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课程笔记
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 11：推荐系统
14红色石头 发布于 2021-03-02
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 10：异常检测
17红色石头 发布于 2021-01-23
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9：PCA 及其 Python 实现
20红色石头 发布于 2021-01-23
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 8：聚类 KMeans 及其 Python实现
23红色石头 发布于 2021-01-16
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 7：支持向量机 SVM
38红色石头 发布于 2021-01-16
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 6：关于机器学习的建议
29红色石头 发布于 2021-01-16
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 5：神经网络
29红色石头 发布于 2021-01-14
系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4：神经网络基础
25红色石头 发布于 2021-01-14
今天带来第四周课程的笔记：神经网络基础。 非线性假设 神经元和大脑 模型表示 特征和直观理解 多类分类问题 非线性假设Non-linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归的缺点：特征太多的时候，计算负荷会非常大 假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上...
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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化
36红色石头 发布于 2021-01-14
今天带来第三周课程的笔记：回归问题和正则化。 主要讲解的内容包含： 逻辑回归 代价函数 线性回归和逻辑回归的比较 正则化问题 逻辑回归 分类问题 逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归Logistic Regression，LR的算法，实际上它是一种分类...
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